Ratatui.
Un chef de IA que vive en tu ordenador y nunca envia tus datos a ningun servidor.
Recetario inteligente y asistente culinario agentico con ejecucion 100% en local. Permite gestionar recetas personales y conversar en lenguaje natural con un chef virtual mediante busqueda semantica RAG.
Coste de API
Inferencia 100% local con Ollama, sin cuotas ni tokens
Modelo
Personalidad de chef adaptada mediante few-shot prompting
Busqueda
ChromaDB con embeddings BGE-M3, conectado por Model Context Protocol
Backend
Worker asicrono concurrente de enriquecimiento autonomo
// Chat principal
El origen & la necesidad
Ratatui es una exploracion practica de lo que significa que la IA sea verdaderamente privada: ningun dato de recetas sale del equipo del usuario, no hay cuenta, no hay suscripcion, no hay coste por token.
El resultado & logros
El agente razona sobre recetas personales, sugiere variaciones segun ingredientes disponibles y enriquece automaticamente la base de datos en segundo plano. Todo sin internet una vez configurado.
Recorrido visual pantalla a pantalla
Vistas reales del sistema con su propósito funcional y decisiones de interacción.
Interfaz del asistente
Chat con el chef virtual. Las respuestas incluyen ingredientes, pasos y sugerencias. El modelo conoce las recetas del usuario via RAG.
Razonamiento MCP visible
El agente muestra su proceso: que herramientas llama, que consultas hace a ChromaDB y como sintetiza la respuesta. Totalmente transparente.
Worker autonomo en terminal
Script en background que procesa la cola de recetas. No bloquea la interfaz, trabaja de forma asincrona e independiente.
Comparativa de inferencia
El mismo prompt con el modelo base vs. con few-shot prompting aplicado. La diferencia en tono y calidad es clara.
Decisiones de arquitectura y tecnología
Restricciones y problemas a resolver
- Lograr que la IA funcione de manera autonoma y privada sin depender de APIs de pago en la nube.
- Transformar lenguaje natural en consultas estructuradas de base de datos y capacitar al agente para enriquecer recetas de forma autonoma en segundo plano.
Solución de ingeniería aplicada
- Integracion del estandar abierto MCP (Model Context Protocol) para conectar el modelo a la base de datos vectorial ChromaDB.
- Agente autonomo concurrente con Ollama (Qwen 2.5:7b y embeddings BGE-M3), API reactiva en FastAPI y few-shot prompting.
Inferencia local con Ollama
El modelo corre en la maquina del usuario. Sin APIs externas, sin internet obligatorio, sin logs en terceros.
Busqueda semantica RAG
ChromaDB almacena las recetas como vectores. El agente recupera las mas relevantes segun la consulta, no solo por palabras clave.
Model Context Protocol
Implementacion del estandar abierto MCP para que el modelo llame herramientas externas de forma estructurada.
Agente autonomo en background
Un worker separado enriquece automaticamente las recetas mientras el usuario interactua con el chat, sin bloquear la UI.
Demostración en ejecución
Registro audiovisual del funcionamiento, flujo de usuario e interacciones clave.